Analysis of NetZero Energy Homes (NZEHs): Stakeholders, Design, and Performance
Notice bibliographique
Résumé
NetZero Energy Homes (NZEHs) have emerged as a promising solution able to alleviate the energy strain that residential buildings exert on limited natural resources, thereby reducing the detrimental impact on the environment. Since the Government of Canada announced the NetZero energy healthy housing initiative in 2005, and the NetZero energy home coalition fostered the long-term vision that all new homes be built to net zero energy standards by 2030, many efforts have been made to realize this ambitious goal. Meaningful progress has been made in this regard; however, there still exist outstanding questions that must be answered: after the residential housing industry invests in the development of NZEHs, are customers willing to buy? What are the impacts of NZEHs on stakeholders? Based on the state of the art, how can NZEH design be improved? What are the effective means to improve the actual performance of NZEHs? In response to these important questions, this research is developed to achieve the following objectives: (1) to identify market acceptance and impacts on stakeholders of NZEHs through stakeholder analysis; (2) to investigate energy performance of design scenarios through energy simulation; (3) to assess and analyze the actual energy performance of NZEHs, based on sensor data collected using continuous monitoring; and (4) to conduct energy calibration and cost analysis in order to improve NZEH design by integrating the energy simulation, energy monitoring, and survey results. The holistic knowledge gained through the study and analysis can be employed to promote NZEHs, and to improve the design and operation of NZEHs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».