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Enregistrement W2807988883 · doi:10.1139/cgj-2017-0182

Numerical simulations of shallow groundwater flow and heat transport in continuous permafrost setting under impact of climate warming

2018· article· en· W2807988883 sur OpenAlexafffundvenueabout
Masoumeh Shojae Ghias, René Therrien, John Molson, Jean‐Michel Lemieux

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversité Laval
Mots-clésPermafrostGroundwater flowHydrogeologyWater tableGroundwaterGeologyFrost heavingHydrology (agriculture)SnowEnvironmental scienceGroundwater rechargeActive layerMoistureGeotechnical engineeringAdvectionSoil scienceGeomorphologyAquiferMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Numerical simulations of coupled groundwater flow and heat transport are used to address how hydrogeological conditions can affect permafrost dynamics. The simulations are based on a two-dimensional vertical-plane conceptual model of a study site at the Iqaluit Airport, Nunavut, Canada, which includes a 50 m deep permafrost terrain with a shallow active layer, overlain by a paved taxiway with winter snow-covered embankments. Coupled groundwater flow and advective–conductive heat transport with freeze–thaw dynamics, temperature-dependent pore-water freezing functions, and latent heat are included in the model. The simulation results show that a smooth (low-slope) freezing function with a higher residual unfrozen moisture content produced a deeper thaw front compared to that using a steeper freezing function, generating a maximum increase in the depth to permafrost of 17.5 m after 268 years. Permafrost thaw rates in high-permeability zones within a heterogeneous system were also relatively higher compared to an otherwise equivalent homogeneous soil, resulting in a maximum increase of 2.6 m in the depth to permafrost after 238 years. As recharge water cools while flowing along the upgradient permafrost table, advectively driven heat transport is paradoxically shown to temporarily increase the height of the permafrost table in downgradient areas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,259
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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