Statistical Evaluation of Seasonal Effects to Income, Sales and Work- Ocupation of Farmers, the Apples Case in Prizren and Korça Regions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper is focused on the statistical assessment of seasonal effects on farmers' income, their workocupation in farm, and sales of apple products. In focus of this study we have taken two regions Prizren and Korça. By making a comparing between Albania and Kosovo, with regard to significance of the model of seasonal effects for apples. In this paper we have used several statistical and econometric methods to evaluate the seasonal effects on economic phenomena taken in the study. We have used the variation indicators to show the distribution of the observed phenomenon. We also have used dummy variable models. Dummy variables are often used in time series analysis, in seasonal and qualitative analysis of applied data. Each dummy variable is set to 1 if the point of datas is received from a specified season and otherwise 0. To evaluate the seasonal effects in a time series through 1dummy variables, we need to use four dummy variables, one for each quarter, or three dummy variables and a constant. These variables use them as inputs or factors in a regression model. In our paper, we have categorized sales, for apples in 5 different periods. To estimate the magnitude of seasonal effects and to test their significansy are used four dami variables. The purpose of this paper is to show whether the pattern of seasonal effects for apples is significant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle