Post-transcriptional regulation in hematopoiesis: RNA binding proteins take control
Notice bibliographique
Résumé
Normal hematopoiesis is sustained through a carefully orchestrated balance between hematopoietic stem cell (HSC) self-renewal and differentiation. The functional importance of this axis is underscored by the severity of disease phenotypes initiated by abnormal HSC function, including myelodysplastic syndromes and hematopoietic malignancies. Major advances in the understanding of transcriptional regulation of primitive hematopoietic cells have been achieved; however, the post-transcriptional regulatory layer that may impinge on their behavior remains underexplored by comparison. Key players at this level include RNA-binding proteins (RBPs), which execute precise and highly coordinated control of gene expression through modulation of RNA properties that include its splicing, polyadenylation, localization, degradation, or translation. With the recent identification of RBPs having essential roles in regulating proliferation and cell fate decisions in other systems, there has been an increasing appreciation of the importance of post-transcriptional control at the stem cell level. Here we discuss our current understanding of RBP-driven post-transcriptional regulation in HSCs, its implications for normal, perturbed, and malignant hematopoiesis, and the most recent technological innovations aimed at RBP-RNA network characterization at the systems level. Emerging evidence highlights RBP-driven control as an underappreciated feature of primitive hematopoiesis, the greater understanding of which has important clinical implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».