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Enregistrement W2808072822 · doi:10.1139/bcb-2017-0310

Post-transcriptional regulation in hematopoiesis: RNA binding proteins take control

2018· review· en· W2808072822 sur OpenAlexaffvenue
Laura de Rooij, Derek C.H. Chan, Ava Keyvani Chahi, Kristin J. Hope

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRNA Research and Splicing
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyRNA-binding proteinHaematopoiesisHematopoietic stem cellTranscriptional regulationCell biologyStem cellRNA splicingPolyadenylationTranslation (biology)RNARegulation of gene expressionTranslational regulationAlternative splicingPost-transcriptional regulationGene expressionComputational biologyGeneGeneticsMessenger RNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Normal hematopoiesis is sustained through a carefully orchestrated balance between hematopoietic stem cell (HSC) self-renewal and differentiation. The functional importance of this axis is underscored by the severity of disease phenotypes initiated by abnormal HSC function, including myelodysplastic syndromes and hematopoietic malignancies. Major advances in the understanding of transcriptional regulation of primitive hematopoietic cells have been achieved; however, the post-transcriptional regulatory layer that may impinge on their behavior remains underexplored by comparison. Key players at this level include RNA-binding proteins (RBPs), which execute precise and highly coordinated control of gene expression through modulation of RNA properties that include its splicing, polyadenylation, localization, degradation, or translation. With the recent identification of RBPs having essential roles in regulating proliferation and cell fate decisions in other systems, there has been an increasing appreciation of the importance of post-transcriptional control at the stem cell level. Here we discuss our current understanding of RBP-driven post-transcriptional regulation in HSCs, its implications for normal, perturbed, and malignant hematopoiesis, and the most recent technological innovations aimed at RBP-RNA network characterization at the systems level. Emerging evidence highlights RBP-driven control as an underappreciated feature of primitive hematopoiesis, the greater understanding of which has important clinical implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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