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Enregistrement W2808077534

Prédiction du comportement géochimique des rejets miniers porteurs de terres rares

2018· article· fr· W2808077534 sur OpenAlexfundaboutno aff
Mohamed Edahbi

Notice bibliographique

RevueDepositum (Université du Québec en Abitibi-Témiscamingue) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMine drainage and remediation techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArgonne National LaboratoryNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOffice of ScienceCanadian Light SourceU.S. Department of Energy
Mots-clésChemistryHumanitiesArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DÉDICACE À mes chers parents, ma grande mère, mes frères et mes sœurs !! REMERCIEMENTS Je tiens avant tout à remercier mon directeur de thèse, le professeur Benoît Plante, et mon codirecteur, le professeur Mostafa Benzaazoua, pour leur soutien, leur motivation, leur encadrement, leurs conseils précieux, et leur implication durant toute la période de la thèse.Le travail sous vos directions m'a ouvert un champ de possibilité énorme et je leur en suis très reconnaissant.Merci de m'avoir donné cette opportunité pour grandir professionnellement et personnellement.Je tiens à remercier nos partenaires financiers industriels et gouvernementaux, en particulier le conseil de recherches en sciences naturelles et en génie (CRSNG) qui a financé une majeure partie du projet dans le cadre d'une subvention de recherche et développement coopératif (RDC) et d'une subvention d'engagement partenarial (SEP).Mes vifs remerciements vont aux compagnies GéoMega Ressources Inc. et Matamec Inc., représentées respectivement par madame Mia Plettier, géochimiste de l'environnement et Monsieur Sylvain Doire, directeur de l'environnement pour leur contribution pertinente tout le long de cette thèse; en particulier durant la phase d'échantillonnage.Je remercie aussi Raphaël Mermillod-Blondin, métallurgiste sénior travaillant pour la compagnie minière Agnico-Eagle, de m'accueillir dans son laboratoire pour réaliser mon stage Mitacs.Un immense merci est dédié à mes parents, ma source d'inspiration et ma passion de vivre, sans eux mes rêves seront irréalisables.A mes sœurs, Fatima, Latifa, Samira, Souhaila, et à mes deux frères Mostafa et Abdelatif, je dis merci pour le soutien et les encouragements constants durant mes études.Je remercie chaleureusement toutes les personnes qui ont collaboré de près ou de loin à la réalisation de ce projet, plus particulièrement la famille Benzaazoua, Hassan Bouzahzah et Yassine Taha.Merci pour les encouragements et les bons moments passés ensemble.Je tiens à addresser mes remerciements à toute l'équipe de l'URSTM de l'UQAT pour leur bonne humeur et leur aide judicieuse dans la réalisation des essais de laboratoire

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,961
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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