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Enregistrement W2808085838 · doi:10.5194/acp-18-8331-2018

Trend differences in lower stratospheric water vapour between Boulder and the zonal mean and their role in understanding fundamental observational discrepancies

2018· article· en· W2808085838 sur OpenAlexaffabout
Stefan Loßow, D. F. Hurst, Karen H. Rosenlof, G. P. Stiller, T. von Clarmann, Sabine Brinkop, M. Dameris, Patrick Jöckel, D. E. Kinnison, Johannes Plieninger, David A. Plummer, Felix Ploeger, W. G. Read, Ellis E. Remsberg, James M. Russell, Mengchu Tao

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesClimate Program OfficeEarth Sciences DivisionNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésStratosphereEnvironmental scienceAtmospheric sciencesAtmosphere (unit)ClimatologyTropopauseAltitude (triangle)TroposphereClimate modelAtmospheric modelOccultationMicrowave Limb SounderSatelliteWater vaporPolar vortexLatitudeMeteorologyClimate changeGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Trend estimates with different signs are reported in the literature for lower stratospheric water vapour considering the time period between the late 1980s and 2010. The NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) frost point hygrometer (FPH) observations at Boulder (Colorado, 40.0° N, 105.2° W) indicate positive trends (about 0.1 to 0.45 ppmv decade−1). On the contrary, negative trends (approximately −0.2 to −0.1 ppmv decade−1) are derived from a merged zonal mean satellite data set for a latitude band around the Boulder latitude. Overall, the trend differences between the two data sets range from about 0.3 to 0.5 ppmv decade−1, depending on altitude. It has been proposed that a possible explanation for these discrepancies is a different temporal behaviour at Boulder and the zonal mean. In this work we investigate trend differences between Boulder and the zonal mean using primarily simulations from ECHAM/MESSy (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts Hamburg/Modular Earth Submodel System) Atmospheric Chemistry (EMAC), WACCM (Whole Atmosphere Community Climate Model), CMAM (Canadian Middle Atmosphere Model) and CLaMS (Chemical Lagrangian Model of the Stratosphere). On shorter timescales we address this aspect also based on satellite observations from UARS/HALOE (Upper Atmosphere Research Satellite/Halogen Occultation Experiment), Envisat/MIPAS (Environmental Satellite/Michelson Interferometer for Passive Atmospheric Sounding) and Aura/MLS (Microwave Limb Sounder). Overall, both the simulations and observations exhibit trend differences between Boulder and the zonal mean. The differences are dependent on altitude and the time period considered. The model simulations indicate only small trend differences between Boulder and the zonal mean for the time period between the late 1980s and 2010. These are clearly not sufficient to explain the discrepancies between the trend estimates derived from the FPH observations and the merged zonal mean satellite data set. Unless the simulations underrepresent variability or the trend differences originate from smaller spatial and temporal scales than resolved by the model simulations, trends at Boulder for this time period should also be quite representative for the zonal mean and even other latitude bands. Trend differences for a decade of data are larger and need to be kept in mind when comparing results for Boulder and the zonal mean on this timescale. Beyond that, we find that the trend estimates for the time period between the late 1980s and 2010 also significantly differ among the simulations. They are larger than those derived from the merged satellite data set and smaller than the trend estimates derived from the FPH observations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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