Omeka and Other Digital Platforms for Undergraduate Research Projects on the Middle Ages
Notice bibliographique
Résumé
This article discusses how digital projects can be employed to encourage undergraduates to think across disciplinary divides, to integrate field and online research, and to confront methodological issues in a more direct way. One of these projects draws on an open-source, web-publishing platform called Omeka and was designed for an interdisciplinary course on the archaeology and history of medieval London offered at Fordham University’s London Centre. The project aimed to give students first-hand experience with the material culture of a medieval city and consisted of two parts. The first, an Object Report, required each student to research and write a short essay on a single medieval object on display at the Museum of London, highlighting the significance of the object within the context of civic, religious, and domestic life in medieval London. In addition, students uploaded images and found illustrations of their objects in medieval manuscripts. The second part, a Site Report, required a visit to a medieval London location – a church, a monastery, or cemetery, for example – to research its significance in the middle ages. Students also uploaded images of their site, which they photographed themselves, and identified the site’s location on a (preferably medieval) map of London. Another similar project was designed using the Weebly web-editing platform for students taking Western Tradition I at Marymount California University, which does not have access to Omeka. Both the Omeka and Weebly projects allowed students to grapple with larger questions about integrating material objects into pre-modern history, but they were especially valuable for teaching students about the importance of being a responsible researcher since students contributed to a digital humanities project that made their research available to a wide public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,018 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».