Endophytes of industrial hemp (<i>Cannabis sativa</i> L.) cultivars: identification of culturable bacteria and fungi in leaves, petioles, and seeds
Notice bibliographique
Résumé
Plant endophytes are a group of microorganisms that reside asymptomatically within the healthy living tissue. The diversity and molecular and biochemical characterization of industrial hemp-associated endophytes have not been previously studied. This study explored the abundance and diversity of culturable endophytes residing in petioles, leaves, and seeds of three industrial hemp cultivars, and examined their biochemical attributes and antifungal potential. A total of 134 bacterial and 53 fungal strains were isolated from cultivars Anka, CRS-1, and Yvonne. The number of bacterial isolates was similarly distributed among the cultivars, with the majority recovered from petiole tissue. Most fungal strains originated from leaf tissue of cultivar Anka. Molecular and phylogenetic analyses grouped the endophytes into 18 bacterial and 13 fungal taxa, respectively. The most abundant bacterial genera were Pseudomonas, Pantoea, and Bacillus, and the fungal genera were Aureobasidium, Alternaria, and Cochliobolus. The presence of siderophores, cellulase production, and phosphorus solubilization were the main biochemical traits. In proof-of-concept experiments, re-inoculation of tomato roots with some endophytes confirmed their migration to aerial tissues of the plant. Taken together, this study demonstrates that industrial hemp harbours a diversity of microbial endophytes, some of which could be used in growth promotion and (or) in biological control designed experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».