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Enregistrement W2808347109 · doi:10.17706/ijcce.2017.6.2.127-136

Considerations in Designing DCI (Data Centre Interconnect) in Full Mesh VPLS/ Multicast Enable WAN over OTV Tunne

2017· article· en· W2808347109 sur OpenAlexaff
Arsalan Iqbal, Steve Benoit, Usman Dar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Computer and Communication Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Optical Network Technologies
Établissements canadiensGeorgian College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMulticastComputer scienceComputer networkInterconnection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

VPLS/ MPLS is one of the most popular Wide Area Network (WAN) technologies used today by service providers.VPLS depends on pseudowires (PW) within Multiprotocol Label Switching (MPLS) network to emulate Ethernet connectivity in a full mesh topology, to multiple remote sites, sharing an Ethernet broadcast domain.As IP multicast services continue to be offered, many customers find it desirable to extend their multicast applications to remote sites, where traditional technologies fail to support such connectivity.A layer-2 VPN service using VPLS supports the extension of multicast services to remote sites.In this paper, the impact of a full mesh VPLS with the interoperability of Cisco Overlay Transport Virtualization (OTV) and multicast traffic has been analyzed.The paper concludes that an inadequately designed full mesh VPLS based WAN can have a significant negative impact on overall WAN performance in terms of reachability and packet loss for data, voice, and multicast traffic on the same customer edge (CE) device.The paper further proposes a design solution to avoid drastic impacts on the overall WAN performance when a large amount of multicast traffic is to be transported.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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Résumé présentoui

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