The Efficacy of Specific Activation of D1-class Dopamine Receptors to Enhance Motor Recovery in Mice Following Cortical Photothrombotic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Stroke is a widespread condition, which often leaves survivors with lasting deficits in motor function, however, physical rehabilitation is the only treatment available after the acute period. A large body of preclinical literature suggests dopamine-augmenting drugs, could enhance motor recovery following stroke. Unfortunately, mixed clinical results have prevented the implementation of such treatments, possibly due to the wide variety of G protein-coupled receptors these drugs can activate. Using a mouse photothrombosis stroke model and a battery of motor and sensorimotor behavioural tests, the current study aims to demonstrate proof of principle for the use of D1-class dopamine receptor agonists to enhance poststroke motor recovery and to evaluate the role of aerobic exercise rehabilitation in an asynchronous study design. The effect of light-dark cycle on behavioural outcome (horizontal ladder test, adhesive removal test, cylinder test) and histological outcome (infarct size) in photothrombotic stroke was evaluated in order to optimize the stroke model, but no there was no evidence of differences between strokes occurring during the light or dark period of a mouse’s circadian rhythm. A bioactive, suboptimal dose of D1-agonist dihydrexidine, was determined by evaluating its effect on locomotor activity and its ability to increase expression of immediate early gene c-fos. Using the determined dose, studies evaluating the efficacy of 7-days and 2-days of dihydrexidine administration on poststroke motor recovery, were performed, indicating efficacy of a 7-days, but not of a 2-days, course of treatment. The 7-days dihydrexidine treatment resulted in accelerated recovery as compared to a control group receiving saline. This work demonstrates, for the first time, proof of principle for the use of specific activation of D1-class dopamine receptors to enhance motor recovery following stroke.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».