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Enregistrement W2808446465 · doi:10.1021/acscatal.8b01153

Revised Mechanisms for Aldehyde Disproportionation and the Related Reactions of the Shvo Catalyst

2018· article· en· W2808446465 sur OpenAlexafffund
Dmitry G. Gusev, Denis M. Spasyuk

Notice bibliographique

RevueACS Catalysis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Wilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésDisproportionationCatalysisChemistryHydrideAlkoxideAldehydeDimerRutheniumPhotochemistryMetalOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is widely believed that the Shvo catalyst (1) dissociates to form two active species in solution: the 18-electron hydride RuH(CO)2[η5-C5(OH)Ph4] (2) and the naked 16-electron complex Ru(CO)2[η4-C5(═O)Ph4] (3). This combined experimental/computational study demonstrates that a sustained presence of 3 is not viable in the reactions of alcohols and organic carbonyls; thus, 3 is better treated as nonexistent under the typical catalytic conditions. We propose a modified view where the key catalytic species are the hydride 2 and the 18-electron metal alkoxide intermediate Ru(OR)(CO)2[η5-C5(OH)Ph4] existing in equilibrium with the corresponding alcohol complex. An X-ray crystallographic study of 2 revealed an interesting dihydrogen-bonded dimer structure in the solid state. The mechanistic ideas of this paper explain the highly efficient Tishchenko-like aldehyde disproportionation reaction with the Shvo catalyst. Additionally, our observations explain why 1 is inefficient for hydrogenation of ethyl acetate and for the acceptorless dehydrogenative coupling of ethanol. Our findings provide practical guidance for future catalyst design on the basis of the Shvo ruthenium dimer prototype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,280
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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