Development of a Contractile Cardiac Fiber From Pluripotent Stem Cell Derived Cardiomyocytes
Notice bibliographique
Résumé
Stem cell therapy has the potential to regenerate cardiac function after myocardial infarction. In this study, we sought to examine if fibrin microthread technology could be leveraged to develop a contractile fiber from human pluripotent stem cell derived cardiomyocytes (hPS-CM). hPS-CM seeded onto fibrin microthreads were able to adhere to the microthread and began to contract seven days after initial seeding. A digital speckle tracking algorithm was applied to high speed video data (>60fps) to determine contraction behaviour including beat frequency, average and maximum contractile strain, and the principal angle of contraction of hPS-CM contracting on the microthreads over 21 days. At day 7, cells seeded on tissue culture plastic beat at 0.83±0.25beats/sec with an average contractile strain of 4.23±0.23%, which was significantly different from a beat frequency of 1.11±0.45beats/sec and an average contractile strain of 3.08±0.19% at day 21 (n=18, p300fps) of Fluo-4AM loaded hPS-CM seeded microthreads, conduction velocities significantly increased from 3.69±1.76cm/s at day 7 to 24.26±8.42cm/s at day 21 (n=5-6, p<0.05). hPS-CM seeded microthreads exhibited positive expression for connexin 43, a gap junction protein, between cells. These data suggest that the fibrin microthread is a suitable scaffold for hPS-CM attachment and contraction. In addition, extended culture allows cells to contract in the direction of the thread, suggesting alignment of the cells in the microthread direction.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».