Les facteurs personnels de décrochage, de raccrochage et de réussite scolaire en formation générale des adultes
Notice bibliographique
Résumé
Quels sont les facteurs personnels impliqués dans le décrochage, le raccrochage et la réussite scolaire en formation générale des adultes ? Pour répondre à cette question, nous avons mené une recherche quantitative rétrospective par le biais d’un questionnaire regroupant des variables démographiques et nos variables d’intérêt quantifiées par de différentes échelles de bien-être, estime de soi, identité scolaire, motivation, aspiration, lieu de maîtrise et autocompassion. Ce sont des variables ayant eu un certain rôle dans le décrochage, le raccrochage et la persévérance scolaire selon la littérature. Nous avions pour but de décrire le parcours scolaire non-linéaire des adultes-apprenants en formation générale pour adultes. En tout, nous avons recruté 44 participants issus de différentes origines ethniques étudiant dans deux centres d’éducation pour adultes francophones à Montréal et dans un centre d’éducation pour adultes anglophone à Laval. En ce qui concerne le cadre théorique, nous avons utilisé la théorie d’autodétermination de Deci et Ryan (2000) et le bien-être de Pavot et Diener (1993). Ces deux théories sont mises de l’avant pour expliquer nos évidences empiriques. Les données recueillies par le questionnaire ont révélé qu’il y a effectivement des différences entre les variables d’intérêt au temps 1 (pendant le secondaire), au temps 2 (pendant l’interruption des études) et au temps 3 (en formation générale des adultes). Néanmoins, il existe quand même des corrélations entre les mêmes facteurs durant ces différentes étapes de transition. D’ailleurs, nous avons aussi découvert des liens entre les différents types de motivation et nos autres variables d’intérêt qui semblaient conformes à la plupart des résultats dans la littérature. Finalement, nous avons décrit l’influence de certaines variables démographiques sur les facteurs personnels qui semblent être impliqués dans le décrochage, raccrochage et persévérance scolaire de l’adulte-apprenant. Par la suite, la discussion nous a permis d’expliquer ou d’avancer des hypothèses sur nos résultats. Enfin, nous avons déterminé les limites de cette recherche et donné des pistes pour la future recherche.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».