Les facteurs personnels de décrochage, de raccrochage et de réussite scolaire en formation générale des adultes
Bibliographic record
Abstract
Quels sont les facteurs personnels impliqués dans le décrochage, le raccrochage et la réussite scolaire en formation générale des adultes ? Pour répondre à cette question, nous avons mené une recherche quantitative rétrospective par le biais d’un questionnaire regroupant des variables démographiques et nos variables d’intérêt quantifiées par de différentes échelles de bien-être, estime de soi, identité scolaire, motivation, aspiration, lieu de maîtrise et autocompassion. Ce sont des variables ayant eu un certain rôle dans le décrochage, le raccrochage et la persévérance scolaire selon la littérature. Nous avions pour but de décrire le parcours scolaire non-linéaire des adultes-apprenants en formation générale pour adultes. En tout, nous avons recruté 44 participants issus de différentes origines ethniques étudiant dans deux centres d’éducation pour adultes francophones à Montréal et dans un centre d’éducation pour adultes anglophone à Laval. En ce qui concerne le cadre théorique, nous avons utilisé la théorie d’autodétermination de Deci et Ryan (2000) et le bien-être de Pavot et Diener (1993). Ces deux théories sont mises de l’avant pour expliquer nos évidences empiriques. Les données recueillies par le questionnaire ont révélé qu’il y a effectivement des différences entre les variables d’intérêt au temps 1 (pendant le secondaire), au temps 2 (pendant l’interruption des études) et au temps 3 (en formation générale des adultes). Néanmoins, il existe quand même des corrélations entre les mêmes facteurs durant ces différentes étapes de transition. D’ailleurs, nous avons aussi découvert des liens entre les différents types de motivation et nos autres variables d’intérêt qui semblaient conformes à la plupart des résultats dans la littérature. Finalement, nous avons décrit l’influence de certaines variables démographiques sur les facteurs personnels qui semblent être impliqués dans le décrochage, raccrochage et persévérance scolaire de l’adulte-apprenant. Par la suite, la discussion nous a permis d’expliquer ou d’avancer des hypothèses sur nos résultats. Enfin, nous avons déterminé les limites de cette recherche et donné des pistes pour la future recherche.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".