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Enregistrement W2808520122 · doi:10.13140/rg.2.2.33621.32484

Les médias canadiens et les pays en développement Étude critique des enjeux, des événements et des acteurs clés

2017· article· fr· W2808520122 sur OpenAlexaboutno aff
Colette Brin, Joshua Greenberg

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMedia Studies and Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude a identifié un certain nombre de caractéristiques de la couverture des pays en \ndéveloppement par les médias canadiens. \n• Premièrement, comme le montre l'examen des travaux antérieurs sur la question, même \nsi les événements internationaux attirent fortement l'attention des médias canadiens, il \nn'existe qu'une très faible proportion de textes journalistiques à dimension internationale \nabordant des questions relatives au développement. Par ailleurs, la fermeture de certains \nbureaux à l'étranger et la réduction des ressources éditoriales au cours des dernières \ndécennies ont abouti à une dépendance plus forte vis-à-vis des agences de presse et à un \ndéclin de ce que Paul Salopek, du National Geographic, a qualifié de « journalisme en \nprofondeur ». Pour M. Salopek, le journalisme en profondeur « est façonné par une \nimmersion en profondeur dans le sujet sur le terrain [...] pour révéler la texture des vies \ndes personnes [...] qui sont au cœur des histoires faisant la une mais qui ne sont \ngénéralement pas mentionnées à titre personnel » (Bishop, 2015). \n• Dans l'échantillon étudié ici, par comparaison avec les médias numériques et audiovisuels, \nles journaux ont davantage couvert les enjeux et les événements liés aux pays en \ndéveloppement (et, de manière générale, ont diffusé plus de nouvelles). Parmi les médias \nde langue anglaise, c'est le Toronto Star qui a présenté le volume le plus important de \nnouvelles internationales relatives aux pays en développement, aussi bien sur le thème du \ndéveloppement que sur d'autres thèmes. Parmi les médias de langue française, Le Devoir \na présenté le volume le plus important de couverture dans toutes les catégories. Dans \nl'ensemble, les journaux nationaux ont davantage couvert le thème du développement; le \nCalgary Herald et la Montreal Gazette ont toutefois présenté plus d'articles sans lien avec \nle développement que le Globe and Mail et le National Post. \n• Le terrorisme et la guerre ont été les principaux sujets de couverture des pays en \ndéveloppement, aussi bien en anglais qu'en français. Il n'est pas surprenant de noter que \nles nouvelles sans rapport avec le développement se sont concentrées principalement sur \ndes pays comme l'Irak et le Nigéria, qui ont connu d’importants conflits en 2015. \n• Lorsqu'on examine la couverture relative au développement pour les 18 pays sélectionnés \nsur l'ensemble des plateformes d'information, on ne dénombre que très peu de textes en \ngénéral. Il est donc important de se montrer prudent dans les conclusions tirées (à \nl'exception du fait que les textes journalistiques sur le développement sont pratiquement \ninexistants). De manière générale, les textes portant sur plusieurs pays ont prédominé, \naussi bien en anglais qu'en français, par comparaison avec les textes abordant les enjeux \ndu développement dans un seul pays. \n• Dans les médias de langue anglaise, les pays les plus couverts individuellement ont été \nHaïti, le Kenya et le Nigéria, et là encore, les médias imprimés traditionnels ont fourni une \ncouverture supérieure à celle des médias numériques ou audiovisuels. Dans les médias de \nlangue française, Haïti, l'Irak et le Congo ont fait l'objet du plus grand volume de \ncouverture. \n• De manière générale, les journaux nationaux anglophones ont davantage couvert le \nthème du développement que les journaux régionaux; toutefois, l'Ottawa Citizen et le \nCalgary Herald ont atteint respectivement la troisième et la quatrième places du \nclassement pour ce type de couverture. Comme indiqué précédemment, le Toronto Star \na publié la plus grande proportion de textes portant de façon générale sur les pays en \ndéveloppement, mais également la plus grande proportion de textes sur le thème du \ndéveloppement. Bien qu'il ait publié moins de textes portant de façon générale sur les \npays en développement, le Globe and Mail a atteint la deuxième place du classement \npour les textes sur le thème du développement. \n• En français, Le Devoir a produit la couverture la plus volumineuse sur le thème du \ndéveloppement, suivi par La Presse. Étant donné le nombre de médias inclus dans l'étude, \nla proportion de textes sur le thème du développement dans les journaux francophones \nsemble comparativement supérieure à celle de l'échantillon anglophone. Le nombre de \ntextes est toutefois similaire pour Radio-Canada et la CBC. \n• Les textes sur le thème du développement étaient constitués en majorité de nouvelles \nbrutes plutôt que de textes d'opinion; la couverture par les médias francophones a \ntoutefois été plus importante que celle par les médias anglophones. En anglais, les \nthèmes les plus courants en lien avec le développement dans ces textes ont été les \ninfrastructures, l'éducation et le genre, tandis qu'en français, les thèmes abordés le plus \nfréquemment ont été le développement économique, les droits de l'homme et la \ngouvernance. \n• La majorité des textes dont l'auteur a pu être identifié ont été écrits par des membres du \npersonnel des entreprises de presse; les médias en français étaient cependant plus \nsusceptibles que les médias en anglais d'avoir eu recours à des agences de presse (l'AFP \ndans presque tous les cas). \n• En anglais, près de la moitié des articles occupaient une place bien en vue sur les quatre \npremières pages de la publication, tandis qu'en français, les articles étaient très souvent \npubliés après la page 4. \n• Les textes en anglaise étaient généralement plus courts que les textes en français. Environ \n20 pour cent de tous les textes dans les deux langues comptaient 1 000 mots ou plus. \nSeulement 47 pour cent des textes en anglais et 54 pour cent des textes en français \ncomptaient plus de 750 mots. \n• Les ONG ont été la source la plus citée, avec plus de 40 ONG différentes identifiées en \nanglais et en français.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil0,095

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0090,010
Communication savante0,0240,010
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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