Anticancer Activity and Catalytic Potential of Ruthenium(II)–Arene Complexes with N,O-Donor Ligands
Notice bibliographique
Résumé
The special ability of organometallic complexes to catalyze various transformations might offer new effective mechanisms for the treatment of cancer. Studies that report both the biological properties and the ability of metallic complexes to promote therapeutically relevant catalytic reactions are limited. Herein, we report the anticancer activity and catalytic potential of some ruthenium(II)–arene complexes bearing bidentate Schiff base ligands ( 2a and 2b ) and their reduced analogues ( 5a and 5b, respectively). In comparison to their Schiff base counterparts 2a and 2b, we demonstrate that amine complexes 5a and 5b display (i) a higher in vitro antiproliferative activity on different human cancer cell lines, (ii) a lower rate of hydrolysis, and (iii) an improved initial catalytic rate for the reduction of NAD + to NADH. In contrast to their imine analogues 2a and 2b, we also show that amine complexes 5a and 5b induce the generation of intracellular reactive oxygen species (ROS) in MCF-7 breast cancer cells. Our results highlight the impact that a simple ligand modification such as the reduction of an imine moiety can have on both the catalytic and biological activities of metal complexes. Moreover, the ruthenium complexes reported here display some antiproliferative activity against T47D breast cancer cells, known for their cis -platin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».