Correlating tropical climate with survival of an Arctic-breeding, trans-equatorial migrant seabird
Notice bibliographique
Résumé
Extreme climate can negatively affect survival through increased physiological demands or by reducing prey availability. This can have significant population-level consequences for organisms with low reproductive rates, such as seabirds. As an Arctic-breeding trans-equatorial migrant, Sabine’s gull (Xema sabini) is exposed to a profound variety of climate regimes during the year. Therefore, its annual survival may be affected by broad-scale teleconnection patterns that influence regional climate variability. We used Program MARK to estimate apparent survival and resighting probabilities from 2007 to 2013 for adult Sabine’s gulls breeding at a High Arctic colony. We then combined capture–mark–recapture data for the High Arctic colony with those previously published from a Low Arctic colony (1998–2002) to examine influences of climate variability on survival. Mean ± standard error apparent survival estimated for the High Arctic colony was 0.90 ± 0.03, similar to that previously reported for the Low Arctic colony. We found a negative relationship between survival and the Tropical/Northern Hemisphere pattern, an atmospheric mode that is associated with the Pacific jet stream. Our study suggests that although Sabine’s gull survival was generally high and relatively constant over time, adult mortality may increase during years of extreme climate events in regions far beyond their Arctic breeding grounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».