Measurement of Vapor Pressures and Melting Properties of Five Polybrominated Aromatic Flame Retardants
Notice bibliographique
Résumé
While vapor pressure is among the most important properties used in the environmental fate assessment of organic contaminants, measured vapor pressures exist only for a few representatives of the group of novel brominated flame retardants (BFRs). To expand on this limited set of data, the vapor pressures of five BFRs—1,2,4,5,-tetrabromo-dimethylbenzene (TBX), 1,2,3,4,5-pentabromo-6-methyl-benzene (PBT), 1,2,3,4,5-pentabromo-6-ethyl-benzene (PBEB), 2,3,4,5,6-pentabromo-phenol (PBP), and 1,3,5-tribromo-2(2,3-dibromopropoxy)-benzene (TBP-DBPE)—were measured in the temperature range 322.7–367.7 K with the gas saturation method. Enthalpies of sublimation or vaporization were determined from the slopes of semilogarithmic plots of measured vapor pressure against reciprocal temperature. The melting temperature and enthalpy of fusion were measured using differential scanning calorimetry. From these experimental data, the vapor pressures and subcooled liquid vapor pressures at 298.2 K, p i ° and p i °,sl, respectively, were derived and compared with values estimated using group contribution methods, polyparameter linear free energy relationships, as well as EPISuite, SPARC, and COSMOtherm. Depending on the method and compound, deviations between measured and estimated log( p i °) or log( p i °,sl ) values ranged from 8 to 77% of the measured values. The gas/particle partitioning behavior of the five BFRs was estimated using the measured p i °,sl values and the Junge–Pankow model. This estimation could account for the observed partitioning behavior of PBT and TBP-DBPE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».