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Enregistrement W2808759780 · doi:10.1123/iscj.2017-0042

Thriving, Depleted, and At-Risk Canadian Coaches: Profiles of Psychological Functioning Linked to Self-Regulation and Stress

2018· article· en· W2808759780 sur OpenAlexaffabout
Kylie McNeill, Natalie Durand‐Bush, Pierre‐Nicolas Lemyre

Notice bibliographique

RevueInternational Sport Coaching Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMotivation and Self-Concept in Sports
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrivingCoachingBurnoutPsychologyRemunerationAthletesClinical psychologyPerceptionStress (linguistics)Applied psychologyDevelopmental psychologyMedicinePhysical therapyBusinessPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purposes of this study were to (a) identify profiles of psychological functioning based on burnout and well-being indices within a sample of 250 Canadian developmental and high performance sport coaches, and (b) investigate whether coaches in these profiles differed in their capacity to self-regulate and their perceptions of stress. Using a two-stage cluster analysis, three profiles of psychological functioning were identified: (a) thriving (n = 135, characterized by relatively low burnout and relatively high well-being), (b) depleted (n = 36, characterized by relatively high burnout and relatively low well-being), and (c) at-risk (n = 79, characterized by relatively high burnout and moderate well-being). Follow-up analyses revealed that coaches within the thriving profile reported significantly higher self-regulation capacity and lower perceived stress than coaches in the at-risk and depleted profiles, while depleted coaches reported significantly higher perceived stress than at-risk coaches. Moreover, longer coaching hours and remuneration for one’s coaching also differentiated depleted from thriving coaches. Findings are discussed in light of the dual-continua model of mental health and practical recommendations are put forth to help coaches strengthen their capacity to self-regulate and manage their perceptions of stress to optimize psychological functioning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,252
Score d'incertitude au seuil0,508

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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