Outcomes of Measurable Residual Disease in Pediatric Acute Myeloid Leukemia before and after Hematopoietic Stem Cell Transplant: Validation of Difference from Normal Flow Cytometry with Chimerism Studies and Wilms Tumor 1 Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
We enrolled 150 patients in a prospective multicenter study of children with acute myeloid leukemia undergoing hematopoietic stem cell transplantation (HSCT) to compare the detection of measurable residual disease (MRD) by a "difference from normal" flow cytometry (ΔN) approach with assessment of Wilms tumor 1 (WT1) gene expression without access to the diagnostic specimen. Prospective analysis of the specimens using this approach showed that 23% of patients screened for HSCT had detectable residual disease by ΔN (.04% to 53%). Of those patients who proceeded to transplant as being in morphologic remission, 10 had detectable disease (.04% to 14%) by ΔN. The disease-free survival of this group was 10% (0 to 35%) compared with 55% (46% to 64%, P < .001) for those without disease. The ΔN assay was validated using the post-HSCT specimen by sorting abnormal or suspicious cells to confirm recipient or donor origin by chimerism studies. All 15 patients who had confirmation of tumor detection relapsed, whereas the 2 patients with suspicious phenotype cells lacking this confirmation did not. The phenotype of the relapse specimen was then used retrospectively to assess the pre-HSCT specimen, allowing identification of additional samples with low levels of MRD involvement that were previously undetected. Quantitative assessment of WT1 gene expression was not predictive of relapse or other outcomes in either pre- or post-transplant specimens. MRD detected by ΔN was highly specific, but did not identify most relapsing patients. The application of the assay was limited by poor quality among one-third of the specimens and lack of a diagnostic phenotype for comparison.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».