Involvement of MicroRNAs in the Aging-Related Decline of CD28 Expression by Human T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Loss of CD28 is a characteristic feature of T cell aging, but the underlying mechanisms of this loss are elusive. As differential expression of microRNAs (miRNAs) has been described between CD28+ and CD28- T cells, we hypothesized that altered miRNA expression contributes to the age-associated downregulation of CD28. To avoid the confounding effects of age-associated changes in the proportions of T cells at various differentiation stages in vivo, an experimental model system was used to study changes over time in the expression of miRNA associated with the loss of CD28 expression in monoclonal T cell populations at a lower or higher number of population doublings (PDs). This approach allows identification of age-associated miRNA expression changes in a longitudinal model. Results were validated in ex vivo samples. The cumulative number of PDs but not the age of the donor of the T cell clone correlated with decreased expression of CD28. Principal component analysis of 252 expressed miRNAs showed clustering based on low and high PDs, irrespective of the age of the clone donor. Increased expression of miR-9-5p and miR-34a-5p was seen in clones at higher PDs, and miR-9-5p expression inversely correlated with CD28 expression in ex vivo sorted T-cells from healthy subjects. We then examined the involvement of miR-9-5p, miR-34a-5p and the members of the miR-23a~24-2 cluster, which are all predicted to bind to the 3’UTR of CD28, in the IL-15-induced loss of CD28 in T cells. Culture of freshly-isolated naive CD28+ T cells in the presence of IL-15 resulted in a gradual loss of CD28 expression, while the expression of miR-9-5p, miR-34a-5p and members of the miR-23a~24-2 cluster increased. Binding of miR-9-5p, miR-34a-5p, miR-24-3p and miR-27- 3p to the 3’UTR of CD28 was studied using luciferase reporter constructs. Functional binding to the 3’UTR was shown for miR-24-3p and miR-27a-3p. Our results indicate involvement of defined miRNAs in T cells in relation to specific characteristics of T cell aging, i.e. population doubling and CD28 expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».