PBI-4050 Improves Metabolic Regulation and Diabetic Nephropathy through Reduction of ER Stress, Pro-Inflammatory/Fibrotic Markers, Galectin-3 Expression, and Inflammatory Cell Infiltration in ob/ob Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Background: PBI-4050 displays anti-inflammatory/fibrotic properties with metabolic regulation. PBI-4050 has been shown to reduce glycated hemoglobin levels, and different biomarkers related to kidney and heart injury in a phase II open label clinical trial in patients suffering from type 2 diabetes with metabolic syndrome. PBI-4050 has also completed with success an open label phase II clinical trial in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) and in patients with Alström Syndrome. The aim of this study was to investigate the effect of PBI-4050 on diabetic nephropathy in leptin deficient ob/ob mice, a model of type 2 diabetes and metabolic syndrome. Methods: ob/ob mice were treated with vehicle or PBI-4050 (200 mg/kg, oral once a day) from day 1 to 105. OGTT, triglycerides, adiponectin and serum insulin levels, as well as inflammatory cell infiltration and pro-inflammatory/fibrotic gene expression and histology of kidney and white adipose tissue (WAT) were examined. Results: PBI-4050 improved glucose metabolism, reduced serum triglycerides and insulin levels, and increased serum adiponectin levels. In kidneys, PBI-4050 reduced ER stress (p-PERK, ATF-6, CHOP and p-IRE1). Furthermore, PBI-4050 reduced α-SMA, fibronectin and CTGF gene expression. Pro-inflammatory/remodeling markers expression (MRC-1, MCP-1 and MMP-2) were also reduced with PBI-4050 treatment. Moreover, histological analysis revealed that PBI-4050 reduced collagen deposition in glomeruli. Specific immunostaining also showed that PBI-4050 significantly reduced galectin-3 expression in kidney and WAT. Finally, PBI-4050 reduced the expression levels of inflammatory cell infiltration markers (Ly6G and F4/80) in kidney. Conclusions: These results suggest that PBI-4050 is a strong potential candidate for the treatment of metabolic diseases and related diabetic nephropathy. Disclosure J. Simard: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. M. Cloutier: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. A. Laverdure: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. J. Richard: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. L. Gervais: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. A. Felton: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. B. Grouix: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. P. Laurin: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc.. Board Member; Self; Prometic Life Sciences Inc. M. Leduc: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. F.A. Leblond: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc. L. Gagnon: Employee; Self; Prometic Biosciences Inc.. Stock/Shareholder; Self; Prometic Life Sciences Inc..
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».