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Enregistrement W2808850005 · doi:10.5267/j.msl.2018.6.005

A study on improving employees’ behaviour towards increasing students’ loyalty: the mediating role of need understanding, service quality, and intimacy among students in Kenya

2018· article· en· W2808850005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueManagement Science Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDiverse Scientific Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLoyaltyQuality (philosophy)PsychologyService qualityService (business)BusinessSocial psychologyMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the past few years, there have been various studies on the relationship between academic behavior, teaching and student retention but not much has been on administration staff and students. This study examined improving employees' behavioural factors towards increasing students' loyalty. The paper explores the direct mediation and indirect mediation of employee behavioural factors leading to build student loyalty. More specifically the focus is on the constructs of service quality (SQLTY), need understanding (NEEDUND), intimacy (INTIMACY), and student loyalty (STLOY). This study depended on a positivist research paradigm. In this study, over 800 structured questionnaires were administered for research subjects. However, 743 were captured for the final analysis. The analytical tool used in this study is the ADANCO 2.0.1 software and in terms of statistical processing, the PLS-SEM technique was utilized. The two main takeaways from the direct relationships are that INTIMACY is a strong predictor of STLOY, and NEEDUND is also a strong predictor of SQLTY. The indirect mediations of INTIMACY on SQLTY and STLOY, IN-TIMACY on NEEDUND and STLOY, and SQLTY on NEEDUND and INTIMACY were all not supported. The study, like any academic work, has limitations. Despite these limitations, this study offers theoretical as well as practical values for the research community and administrators of universities and higher education administrators as a whole. For administrators of the universities and the higher education, the study points out the critical needs for administrators to better understand students' loyalty and behaviours of employees during the service encounter, which could lead to intimacy and eventually student loyalty. The present study is innovated by quantitatively examining how the above-mentioned behavioural factors of employees could lead to INTIMACY and STLOY.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,225
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,129
Tête enseignante GPT0,469
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle