MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808857465 · doi:10.2118/191124-pa

Proppant-Conductivity Testing Under Simulated Reservoir Conditions: Impact of Crushing, Embedment, and Diagenesis on Long-Term Production in Shales

2018· article· en· W2808857465 sur OpenAlexaboutno aff
Abhinav Mittal, Chandra Rai, Carl Sondergeld

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil shaleCompactionPermeability (electromagnetism)GeologyHydraulic fracturingGeotechnical engineeringCoringEmbedmentHydraulic conductivityPetroleum engineeringMaterials scienceDrillingMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Hydraulic fractures act as conduits connecting a wellbore to nanodarcy-permeability unconventional reservoirs. Proppants are responsible for enhancing the fracture conductivity, and they help in maintaining high production rates. This study is focused on the measurement of long-term conductivity of proppant packs at simulated reservoir-temperature and pressure conditions. Various conductivity-impairment mechanisms such as proppant crushing, fines migration, embedment, and diagenesis are investigated. Testing was performed with a conductivity cell that allows simultaneous measurement of fracture compaction and permeability. The proppant-pack performance during compression between metal and shale platens was compared. The proppant-filled fracture (concentration of 0.75–3 lbm/ft2) is subjected to axial load (5,000 psi) to simulate closure stress. Brine (3% NaCl + 0.5% KCl) is flowed through the pack at a constant rate (3 cm3/min) at 250°F during an extended duration of time (10–60 days). In this study, Ottawa sand proppant was used between platen facies fabricated from Vaca Muerta and Eagle Ford shales. Testing between metal platens indicated that the reduction in permeability with 20/40-mesh Ottawa sand (≈30% during 12 days) was less than that of 60/100-mesh Ottawa sand, which suffered a 99% reduction in only 4 days. Measurements with 20/40-mesh Ottawa sand between shale platens were conducted at 1.5 lbm/ft2. During a duration of 10 days, the Eagle Ford platens proppant pack exhibits a greater reduction in permeability, in comparison with Vaca Muerta platens. The normalized compaction for Eagle Ford shale platens is 20% more than Vaca Muerta platens because of greater proppant embedment. Particle-size analysis and scanning-electron-microscopy (SEM) images verify proppant crushing, fines migration, and embedment as dominant damage mechanisms. These factors are observed to depend on the testing of shales. The results suggest a substantial degradation of permeability during the initial 5 days of testing, after which the permeability appears to stabilize. Crushed proppant and dislodged shale-surface particles contribute to the fines generated; a greater concentration of fines is observed downstream. In a separate study between Vaca Muerta platens, under similar closure stress and temperature conditions at 2-lbm/ft2 proppant concentration, the permeability reduced by almost three orders of magnitude during a duration of 60 days. It was also observed that growth of diagenetic smectite is accelerated by making the fluid more basic (pH of 10).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSPE JournalMême sujetHydraulic Fracturing and Reservoir AnalysisTravaux en français237 207