MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2808950728 · doi:10.1109/jmems.2018.2844735

Post-Fabrication Melting Procedure With I-Shaped Beams for Stiction-Free Release of 2-D Surface-Micromachined Micromirrors Equipped With Repulsive-Force Actuators

2018· article· en· W2808950728 sur OpenAlexafffund
Hui Zuo, Siyuan He

Notice bibliographique

RevueJournal of Microelectromechanical Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced MEMS and NEMS Technologies
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStictionFabricationActuatorMaterials scienceSurface micromachiningBeam (structure)StiffnessOpticsMicroelectromechanical systemsOptoelectronicsComposite materialPhysicsEngineeringElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a post-fabrication melting procedure with an I-shaped beam design to solve the problem of stiction in surface-micromachined 2-D micromirrors equipped with repulsive-force actuators. This design adds extra I-shaped beams to the free-standing mirror plate to increase its stiffness about one thousandfold and allow it to survive the wet release process. Then, those beams are melted and broken electrically on-chip after fabrication to restore the original stiffness. With the aid of repulsive force, the I-shaped beam design can use a low current for melting. A high current was used in the previously presented T-shaped fusible tether beam design, but it causes splattering and residue. The I-shaped beam design has been successfully applied to a repulsive-force 2D micromirror that is integrated with head-up display and stiction is eliminated. The modeling, simulation, and prototyping processes are presented, and the ways in which it can be used in a general surface-micromachined free-standing structure to eliminate stiction are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Microelectromechanical SystemsMême sujetAdvanced MEMS and NEMS TechnologiesTravaux en français237 207