Approach for Temperature-Sensitivity Enhancement in a Tapered Dual-Core As<sub>2</sub>Se<sub>3</sub>-PMMA Fiber With an Antisymmetric Long-Period Grating
Notice bibliographique
Résumé
We propose and demonstrate an approach for temperature-sensitivity enhancement based on effective group-velocity matching between the even and odd modes of a dual-core As2Se3-PMMA fiber taper on which an antisymmetric long-period grating is inscribed. The transmission of optical pulses in the dual-core As2Se3-PMMA taper inscribes the antisymmetric long-period grating that causes the electric fields to couple back and forth between the even and odd modes leading to effective group-velocity matching between the two modes. The variation of the difference between phases of the two modes φd(λ) with respect to wavelength tends to 0 (∂φd(λ)/∂λ → 0) near the resonance wavelength of the grating due to effective group-velocity matching between the two modes, and consequently, thermally induced change of the difference between phases of the two modes φd(λ) leads to a large wavelength shift indicating enhancement of the temperature measurement sensitivity. Experimental results show that temperature measurement sensitivity in the wavelength range with effective group velocity matching is enhanced by a factor of 4.0 in comparison with the sensitivity in the wavelength range that does not have effective group velocity matching in the dual-core taper with As2Se3core diameter of 1.5 μm. Exploiting sensitivity enhancement within the group-velocity matching wavelength range opens the path toward the realization of novel high-sensitivity fiber sensors for temperature and strain measurement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».