Tidally Modulated Internal Hydraulic Flow and Energetics in the Central Canadian Arctic Archipelago
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Canadian Arctic Archipelago is a key conduit for comparatively fresh Arctic waters flowing to the Atlantic. Model estimates of the freshwater outflow, which is strongly correlated with the volume flux, contain major uncertainties because most existing models exclude tides, marginally resolve the internal Rossby radius, or both. At the same time, barotropic tidal models preclude stratified flow effects. Here we assess the relative importance of barotropic and baroclinic processes to water mass transformation, friction, and energy losses motivated by processes observed in a fine‐scale survey in the central Archipelago. A sharp separation of warmed Canada Basin water and locally formed water is observed over a long sill in a narrow channel and coincides with an internal hydraulic jump caused by the mean flow. Tidal currents, however, modulate the jump, as demonstrated by both scale analysis and a two‐dimensional simulation. The jump, together with internal tides propagating as Kelvin waves, leads to isopycnal displacements up to 50 m. The generation of these internal Kelvin waves has a leading‐order role in a regional energy budget. It is small, however, relative to bottom boundary layer dissipation, which accounts for an estimated 50% of the total tidal energy losses. Consequently, adding tides needs to be a priority for regional models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».