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Enregistrement W2808989188 · doi:10.1002/advs.201870034

Solar Fuels: Tailoring Surface Frustrated Lewis Pairs of In<sub>2</sub>O<sub>3−</sub><i><sub>x</sub></i>(OH)<sub>y</sub> for Gas‐Phase Heterogeneous Photocatalytic Reduction of CO<sub>2</sub> by Isomorphous Substitution of In<sup>3+</sup> with Bi<sup>3+</sup> (Adv. Sci. 6/2018)

2018· article· en· W2808989188 sur OpenAlexaff
Yuchan Dong, Kulbir Kaur Ghuman, Radian Popescu, Paul N. Duchesne, Wenjie Zhou, Joel Y. Y. Loh, Feysal M. Ali, Jia Jia, Di Wang, Xiaoke Mu, Christian Kübel, Lu Wang, Le He, Mireille Ghoussoub, Qiang Wang, Thomas E. Wood, Laura M. Reyes, Peng Zhang, Nazir P. Kherani, Chandra Veer Singh, Geoffrey A. Ozin

Notice bibliographique

RevueAdvanced Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueAdvanced Photocatalysis Techniques
Établissements canadiensDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLewis acids and basesHydroxidePhotocatalysisCatalysisVacancy defectOxygenExcited stateMaterials sciencePhase (matter)ChemistryInorganic chemistryCrystallographyAtomic physicsPhysicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0030,010
Études des sciences et des technologies0,0010,008
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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