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Enregistrement W2808990415 · doi:10.1093/neuonc/noy059.149

DIPG-56. PRECLINICAL STUDIES OF DIANHYDROGALACTITOL (VAL-083) IN DIPG, AS SINGLE AGENT OR AS A COMBINATION WITH RADIATION OR AZD1775

2018· article· en· W2808990415 sur OpenAlexaff
Anne Steinø, Jeffrey Bacha, Dennis Brown, Sabine Mueller

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlioma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensDelmar (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTemozolomideCancer researchDNA repairMethyltransferaseCell cycleCell cycle checkpointDNA damageTopoisomeraseIn vivoChemistryCancerGliomaBiologyDNABiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite decades of trials, the prognosis for diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG) remains dismal. DIPG is inoperable and standard treatment is radiation alone, as the addition of chemotherapeutic agents, such as temozolomide, have not improved survival. In addition to inherent chemoresistance, treatment of DIPG is impeded by an intact blood-brain barrier (BBB). VAL-083 is a structurally unique bi-functional DNA-targeting agent that readily crosses the BBB. VAL-083 forms interstrand DNA crosslinks at N7-guanine, resulting in DNA double-strand breaks (DSB), S/G2-phase cell-cycle arrest, and ultimately cancer cell death. We have previously demonstrated that VAL-083 is able to overcome temozolomide-resistance in vitro and in vivo, and that its cytotoxicity is independent of the DNA-repair enzyme O6-methylguanine DNA-methyltransferase (MGMT). MGMT is almost universally expressed in DIPG and its expression is strongly correlated with temozolomide-resistance. VAL-083’s distinct mechanism-of-action suggests the potential for combination with inhibitors of DNA DSB repair or S/G2 cell-cycle progression (e.g. Wee1 inhibitor AZD1775). Here, we investigated the effects of VAL-083 in combination with radiation, AZD1775 or irinotecan (topoisomerase inhibitor) in three DIPG cell-lines: SF10693 (H3.1), SF8628 (H3.3) and NEM157 (H3.3). VAL-083 showed activity at low uM-concentration in all three cell-lines. In addition, VAL-083 showed synergy with AZD1775 in all three cell-lines. Combined with its ability to cross the BBB, accumulate in brain tumor tissue and overcome MGMT-related chemoresistance, these results suggest VAL-083 as a potentially attractive treatment option for DIPG as single agent or in combination with AZD1775. Combination studies with radiation are ongoing and will be presented at the meeting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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