Cyclic Liquid-Phase Exfoliation of Electrically Conductive Graphene-Derivative Inks
Notice bibliographique
Résumé
Advances in electrically conductive inks and printing technology have enabled microelectrodes, chemical sensors, wireless radio frequency identification tags, and bioelectronic circuits to be fabricated on mechanically flexible polymers, paper, and bioresorbable silk. Although conductive polymer and metal-based inks have been used to build functional devices, these materials are often expensive and may involve complicated toxic chemical processes. Recent research has demonstrated that graphene (G), and its derivatives, can be used to create water-based conductive inks. In this paper, an environmentally friendly and cost-effective G-based conductive ink is proposed. The ink is created by using a nontoxic hydrophilic cellulose derivative, Carboxymethyl Cellulose (CMC), to facilitate liquid phase exfoliation and stabilization of naturally hydrophobic G sheets in DI water at high concentrations. It is demonstrated that recycling of nonexfoliated material can produce inks at comparable concentrations. Physical dimensions and defect status of exfoliated G sheets are characterized. Inkjet deposition of thin and thick films is achieved using a binary solvent system and electrical performance of resulting films is investigated. Film morphology is shown to be consistent between thin and thick films. Experiments have demonstrated that G-CMC films of <;700 Ω/sq can be inkjet printed without use of dopants or dangerous solvents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».