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Enregistrement W2809055720 · doi:10.2337/db18-1184-p

CANadian CAnagliflozin REgistry (CanCARE)—A Prospective, Observational Assessment of Canagliflozin (CANA) Treatment in Type 2 Diabetes Mellitus (T2DM)—Twelve-Month Results

2018· article· en· W2809055720 sur OpenAlexaboutno aff
Vincent Woo, Alan Bell, Maureen Clement, Fernando Camacho, Natasha Georgijev, Jennifer B. Rose, Wally Rapattoni, Harpreet S. Bajaj

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Treatment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCanagliflozinProspective cohort studyAdverse effectInternal medicineRegimenPolyuriaType 2 Diabetes MellitusSurgeryWeight lossHypoglycemiaDiabetes mellitusObesityEndocrinologyInsulin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CanCARE is a Canadian multicenter, prospective cohort study that enrolled SGLT2 inhibitor-naïve adult patients with T2DM, with A1c ≥7% on a stable anti-hyperglycemic agent (AHA) regimen at baseline and eGFR ≥ 60 mL/min/1.73m2, who were initiated on CANA as part of their usual treatment. This real-world (RW)study assessed the effectiveness and safety outcomes of the enrolled cohort of 527 subjects (mean age 60.7 years, mean baseline A1c 8.3%) over 12 months. Mean A1c reduction was -1.(1.12), with an observed dose response: -0.96 for CANA 100mg, -1.20 for CANA 300mg. 84.9%, 57.9% and 33% of subjects experienced >0%, ≥3%, ≥5% weight loss, respectively. Overall, 38.8% of subjects achieved A1c <7.0%, while 41% achieved the composite endpoint of A1c reduction ≥ 0.5%, body weight loss ≥ 3%. 17.9% subjects discontinued CANA. Safety data showed 37.4% subjects had ≥ 1 Adverse Event (AE), 3.5% had serious AEs, 14.5% had AEs special Interest: genital mycotic infections (9.5%), polyuria (3.7%), UTI (1.5%), severe hypoglycemia (0.9%) and volume-related AE (0.7%). No reports to date of diabetic ketoacidosis or amputation. CANA shows sustained, clinical meaningful improvement in cardiometabolic (CM) parameters in the RW, confirming findings from Phase 3 trials. Table 1: Baseline Values, Results of CM Parameters at 6 and 12 Months After CANA Initiation.Vital of Lab ValueBaseline6 Months12 MonthsChange 6 Months from Baseline mean (std)Change 12 Months from Baseline mean (std)Hemoglobin A1C (%)8.47.47.3-0.90 (1.16)-1.(1.12)Hemoglobin A1C (mmol/mol)68.857.756.2-33.34 (12.68)-35.(12.23)Weight (kg)90.188.589.4-2.87 (4.62)-3.24 (4.81)Body Mass Index (kg/m2)32.131.631.8-1.02 (1.61)-1.15 (1.68)Waist Circumference (cm)107.4104.7105.9-3.11 (9.39)-2.91 (11.12)Diastolic Blood Pressure (mmHg)78.375.375.3-2.90 (8.78)-3.50 (8.68)Systolic Blood Pressure (mmHg)130.8126.1126.3-4.52 (13.64)-4.65 (13.04)Glomerular Filtration Rate Corrected (mL/min/1.73ml2)85.881.381.4-3.96 (10.72)-5.55 (11.50)Potassium (mmol/L)4.44.54.50.04 (0.37)0.(0.40)HDLCholesterol (mmol/L)1.21.21.20.02 (0.43)0.(0.31)LDLCholesterol (mmol/L)1.91.92.00.01 (0.57)0.01 (0.65)Cholesterol (mmol/L)3.94.03.90.09 (0.76)0.(0.84)Triglycerides (mmol/L)1.91.81.7-0.(0.96)-0.24 (1.17)Triglycerides (mg/dL)172.5162.0151.8-7.53 (85.28)-21.27 (103.27)Albumin/Creatinine (mg/mmol)4.73.54.1-0.28 (5.66)-0.70 (7.96)Albumin/Creatinine (mg/g)41.631.336.3-2.47 (50.11)-6.16 (70.48) Disclosure V.C. Woo: Advisory Panel; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc., AstraZeneca, Novo Nordisk Inc., Sanofi, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Merck & Co., Inc. A.D. Bell: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Bayer AG, Eli Lilly and Company, Novo Nordisk Inc.. Consultant; Self; Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Servier. M.A. Clement: Speaker's Bureau; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc., AstraZeneca, Novo Nordisk Inc., Sanofi-Aventis, Eli Lilly and Company. F. Camacho: Consultant; Self; Janssen Inc. N. Georgijev: Employee; Self; Janssen Scientific Affairs, LLC. J.B. Rose: Employee; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc. W. Rapattoni: Employee; Self; Janssen Inc, Toronto Canada. H.S. Bajaj: Speaker's Bureau; Self; Abbott. Advisory Panel; Self; Amgen Inc.. Speaker's Bureau; Self; Amgen Inc.. Advisory Panel; Self; AstraZeneca. Consultant; Self; AstraZeneca. Research Support; Self; AstraZeneca. Speaker's Bureau; Self; AstraZeneca, Bayer AG. Advisory Panel; Self; Boehringer Ingelheim GmbH. Research Support; Self; Boehringer Ingelheim GmbH. Speaker's Bureau; Self; Boehringer Ingelheim GmbH. Advisory Panel; Self; Eli Lilly and Company. Research Support; Self; Eli Lilly and Company. Speaker's Bureau; Self; Eli Lilly and Company. Advisory Panel; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc.. Research Support; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc.. Speaker's Bureau; Self; Janssen Pharmaceuticals, Inc., Medtronic. Advisory Panel; Self; Merck & Co., Inc.. Research Support; Self; Merck & Co., Inc.. Speaker's Bureau; Self; Merck & Co., Inc., Mylan. Advisory Panel; Self; Novo Nordisk Inc.. Research Support; Self; Novo Nordisk Inc.. Speaker's Bureau; Self; Novo Nordisk Inc.. Advisory Panel; Self; Sanofi. Research Support; Self; Sanofi. Speaker's Bureau; Self; Sanofi. Advisory Panel; Self; Valeant Pharmaceuticals International, Inc.. Research Support; Self; Valeant Pharmaceuticals International, Inc.. Speaker's Bureau; Self; Valeant Pharmaceuticals International, Inc..

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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