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Enregistrement W2809060259 · doi:10.1111/1365-2745.13032

Climate change increases ecogeographical isolation between closely related plants

2018· article· en· W2809060259 sur OpenAlexaff
Karl J. Duffy, Hans Jacquemyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSpecies Distribution and Climate Change
Établissements canadiensDepartment of Environment and Conservation
Organismes subventionnairesH2020 Marie Skłodowska-Curie ActionsU.S. Geological SurveyEuropean Commission
Mots-clésReproductive isolationClimate changeRange (aeronautics)EcologyBiologyGeographyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ecogeographical isolation is a fundamental prezygotic barrier to reproduction and a step towards diversification in flowering plants. However, whether ecogeographical isolation acts as a reproductive barrier between species and thus as a mechanism for species divergence is unclear and is expected to change as species distributions shift under climate change. Using a Maxent framework, we quantified the extent of ecogeographical isolation of nine closely related species of the European plant genus Pulmonaria, which lack premating barriers and often form hybrids. We investigated ecogeographical isolation under both current conditions and four climate change scenarios; two unrelated future climate models, each with two predictions of the potential trajectories of climate change. Compared with current climates, under these future climate scenarios, there will be an increase in mean annual temperature, but not in mean annual precipitation in the range of Pulmonaria throughout Europe. This will result in a range contraction in three of the nine Pulmonaria species, a range expansion in two species, and no clear effect of climate change on the ranges of four species. Climate change will result in an overall increase in ecogeographical isolation between these species in future. In particular, species that have low ecogeographical isolation under current conditions are predicted to increase the most in their ecogeographical isolation under climate change. Synthesis. These results highlight that climate change can strongly impact on a major premating barrier of closely related species, therefore potentially affect the evolutionary trajectory of plants in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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