Climate change increases ecogeographical isolation between closely related plants
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ecogeographical isolation is a fundamental prezygotic barrier to reproduction and a step towards diversification in flowering plants. However, whether ecogeographical isolation acts as a reproductive barrier between species and thus as a mechanism for species divergence is unclear and is expected to change as species distributions shift under climate change. Using a Maxent framework, we quantified the extent of ecogeographical isolation of nine closely related species of the European plant genus Pulmonaria , which lack premating barriers and often form hybrids. We investigated ecogeographical isolation under both current conditions and four climate change scenarios; two unrelated future climate models, each with two predictions of the potential trajectories of climate change. Compared with current climates, under these future climate scenarios, there will be an increase in mean annual temperature, but not in mean annual precipitation in the range of Pulmonaria throughout Europe. This will result in a range contraction in three of the nine Pulmonaria species, a range expansion in two species, and no clear effect of climate change on the ranges of four species. Climate change will result in an overall increase in ecogeographical isolation between these species in future. In particular, species that have low ecogeographical isolation under current conditions are predicted to increase the most in their ecogeographical isolation under climate change. Synthesis . These results highlight that climate change can strongly impact on a major premating barrier of closely related species, therefore potentially affect the evolutionary trajectory of plants in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».