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Enregistrement W2809111371 · doi:10.1007/s40121-018-0206-1

Clinical and Economic Impact of a Potential Switch from 13-Valent to 10-Valent Pneumococcal Conjugate Infant Vaccination in Canada

2018· article· en· W2809111371 sur OpenAlexaffabout
Michele Wilson, Matt Wasserman, Taj Jadavi, Maarten J. Postma, Marie-Claude Breton, François Péloquin, Stephanie Earnshaw, Cheryl McDade, Heather L. Sings, Raymond Farkouh

Notice bibliographique

RevueInfectious Diseases and Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPfizer (Canada)University of Calgary
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésMedicineVaccinationPneumococcal conjugate vaccineContext (archaeology)ImmunizationPneumococcal diseaseImmunization programPediatricsEnvironmental healthHealth careImmunologyEconomic growthStreptococcus pneumoniaeAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pneumococcal conjugate vaccines (PCVs) have been available in Canada since 2001, with 13-valent PCV (PCV13) added to the infant routine immunization program throughout all Canadian provinces by 2011. The use of PCVs has dramatically reduced the burden of pneumococcal disease in Canada. As a result, decision-makers may consider switching from a more costly, higher-valent vaccine to a lower-cost, lower-valent vaccine in an attempt to allocate funds for other vaccine programs. We assessed the health and economic impact of switching the infant vaccination program from PCV13 to 10-valent PCV (PCV10) in the context of the Canadian health care system. METHODS: We performed a review of Canadian databases supplemented with published and unpublished data to obtain the historical incidence of pneumococcal disease and direct and indirect medical costs. Observed invasive pneumococcal disease (IPD) trends from surveillance data were used as a basis to forecast the future number of cases of IPD, pneumococcal pneumonia, and acute otitis media given a PCV13- or PCV10-based program. Costs and outcomes over 10 years were then estimated and presented in 2017 Canadian dollars discounted at 3% per year. RESULTS: Switching from PCV13 to PCV10 would result in an additional 762,531 cases of pneumococcal disease over 10 years. Although PCV13 has a higher acquisition cost, switching to PCV10 would increase overall costs by over $500 million. Forecasted overall disease incidence was estimated substantially higher with PCV10 than with PCV13 primarily because of the potential reemergence of serotypes 3 and 19A. PCV13 was also cost saving compared with PCV10, even within a 5-year time horizon. Probabilistic sensitivity analysis showed that a PCV13-based program remained cost saving in all simulations. CONCLUSION: Although switching to a PCV10-based infant vaccination program in Canada might result in lower acquisition costs, it would also result in higher public health cost and burden because of serotype reemergence. FUNDING: Pfizer Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,101
Score d'incertitude au seuil0,734

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,008
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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