Size‐adaptable 13‐channel receive array for brain MRI in human neonates at 3 T
Notice bibliographique
Résumé
Neonatal brain injury suffered by preterm infants and newborns with some medical conditions can cause significant neurodevelopmental disabilities. MRI is a preferred method to detect these accidents and perform in vivo evaluation of the brain. However, the commercial availability and optimality of receive coils for the neonatal brain is limited, which in many cases leads to images lacking in quality. As extensively demonstrated, receive arrays closely positioned around the scanned part provide images with high signal-to-noise ratios (SNRs). The present work proposes a pneumatic-based MRI receive array that can physically adapt to infant head dimensions from 27-week premature to 1.5 months old. Average SNR increases of up to 68% in the head region and 122% in the cortex region, compared with a 32-channel commercial head coil, were achieved at 3 T. The consistent SNR distribution obtained through the complete coil size range, specifically in the cortex, allows the acquisition of images with similar quality across a range of head dimensions, which is not possible with fixed-size coils due to the variable coil-to-head distance. The risks associated with mechanical pressure on the neonatal head are minimal and the head motion is restricted. The method could be used in coil designs for other age groups, body parts and subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».