Vinyl Sulfonate Esters: Efficient Chain Transfer Agents for the 3D Printing of Tough Photopolymers without Retardation
Notice bibliographique
Résumé
The formation of networks through light-initiated radical polymerization allows little freedom for tailored network design. The resulting inhomogeneous network architectures and brittle material behavior of such glassy-type networks limit the commercial application of photopolymers in 3D printing, biomedicine, and microelectronics. An ester-activated vinyl sulfonate ester (EVS) is presented for the rapid formation of tailored methacrylate-based networks. The chain transfer step induced by EVS reduces the kinetic chain length of the photopolymer, thus shifting the gel point to higher conversion, which results in reduced shrinkage stress and higher overall conversion. The resulting, more homogeneous network is responsible for the high toughness of the material. The unique property of EVS to promote nearly retardation-free polymerization can be attributed to the fact that after the transfer step no polymerizable double bond is formed, as is usually seen in classical chain transfer agents. Laser flash photolysis, theoretical calculations, and photoreactor studies were used to elucidate the fast chain transfer reaction and exceptional regulating ability of EVS. Final photopolymer networks exhibit improved mechanical performance making EVS an outstanding candidate for the 3D printing of tough photopolymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».