Women in North American Sports: Why Are Young Girls Dropping Out?
Notice bibliographique
Résumé
By the age of fourteen, young girls are dropping out of sports at two times the rate of boys. Society has worked towards changing this statistic by including women in the male dominated institution of organized sports, yet females are still faced with traditional stereotypes, ultimately limiting their physical expression. Women are expected not to demonstrate characteristics deemed as masculine, which often dissuades females from lifting weights, sweating, participating, and competing in sports as a whole. Although these standards have changed over the twentieth century, when the principle of femininity is brought up, women are expected to live up to their specific gender roles and face a significant wage gap. In 2015, the champions of the Women’s World Cup received $2 million while the men’s team pocketed $35 million for winning the previous year, a $33 million difference. Not to mention that the women’s team had more viewership on Fox for the same event. On top of this, society places a pressure upon its citizens to conform with the majority. The stigma in society that women participating in sport promotes homosexuality often associates female athletes as masculine, lesbian, or butch. These ignorant societal beliefs foster an unhealthy lifestyle for young girls throughout North America. While a different factor comes into play for each athlete, more often than not a tipping point is reached. Once the motivation behind these young girls dropping out of sports is universally understood, headway can be made towards ensuring women flourish in North American society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».