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Enregistrement W2809141157 · doi:10.1002/2017jc013148

Remote Sensing of Waves Propagating in the Marginal Ice Zone by SAR

2017· article· en· W2809141157 sur OpenAlexafffund
Hui Shen, William Perrie, Yongcun Hu, Yijun He

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensBedford Institute of Oceanography
Organismes subventionnairesOffice of Naval ResearchNatural Resources CanadaCanadian Space AgencyNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésAttenuationWavelengthGeologyRemote sensingSynthetic aperture radarWind waveSea iceWave propagationSurface waveGeophysicsMeteorologyClimatologyPhysicsOpticsOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wave‐ice interactions are important in high sea state conditions, when waves propagate from the open ocean into the marginal ice zone (MIZ) and the pack ice. In situ observations of waves and wave‐ice interactions can be obtained at a small number of MIZ locations in costly and challenging experiments, whereas remote sensing using satellite RADARSAT‐2 SAR (synthetic aperture radar) images can observe waves throughout the MIZ, in all weather conditions. We present a methodology to retrieve MIZ wave parameters from polarimetric SAR data. As an application, we describe the characteristics of waves propagating from open water into the MIZ, as generated by a strong low pressure system that developed to the east of Greenland. As waves penetrate the MIZ, SAR remote sensing observations suggest increased dominant wavelengths, attenuated wave energy and shifted mean wave directions. The SAR observations and estimates for retrieved wave attenuation in the MIZ are shown to be consistent with wave attenuation theory and in situ field observations. Thus, valuable estimates of MIZ waves over large spatial scales at high‐resolution are provided by the SAR measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,511

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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