Antigen recognition by single-domain antibodies: structural latitudes and constraints
Notice bibliographique
Résumé
antibodies. It has been suggested, based on limited evidence, that sdAbs may adopt paratope structures that predispose them to preferential recognition of recessed protein epitopes, but poor or non-recognition of protuberant epitopes and small molecules. Here, we comprehensively surveyed the evidence in support of this hypothesis. We found some support for a global structural difference in the paratope shapes of sdAbs compared with those of conventional antibodies: sdAb paratopes have smaller molecular surface areas and diameters, more commonly have non-canonical CDR1 and CDR2 structures, and have elongated CDR3 length distributions, but have similar amino acid compositions and are no more extended (interatomic distance measured from CDR base to tip) than conventional antibody paratopes. Comparison of X-ray crystal structures of sdAbs and conventional antibodies in complex with cognate antigens showed that sdAbs and conventional antibodies bury similar solvent-exposed surface areas on proteins and form similar types of non-covalent interactions, although these are more concentrated in the compact sdAb paratope. Thus, sdAbs likely have privileged access to distinct antigenic regions on proteins, but only owing to their small molecular size and not to general differences in molecular recognition mechanism. The evidence surrounding the purported inability of sdAbs to bind small molecules was less clear. The available data provide a structural framework for understanding the evolutionary emergence and function of autonomous heavy chain-only antibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».