Perception of Farmers on Conservation Agriculture for Climate Change Adaptation in Namibia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Traditional cultivation methods in Namibia are characterised by cultivating the same type of crops persistently on the same piece of land, using a disc or mouldboard plough with minimal to no fertilizer application. This study assessed the knowledge level of farmers' on conservation agriculture and the household factors,which influence farmers to take up conservation agriculture in the Omusati Region of Namibia. Both socioeconomic and biophysical data were collected through household face-to-face interviews from 40 households located in seven constituencies of the Omusati Region. The results showed that technological know-how, limited agricultural inputs and implements for conservation agriculture hindered the uptake of conservation agriculture. In addition, lack of crop residues for mulching purposes and little understanding of the importance of crop rotation were identified as barriers to practice conservation agriculture. Logistic regression analysis showed that age, gender, marital status, education level, crop field size and farming period did not significantly influence the adoption of conservation agriculture. The study indicates that there is a need to encourage the use of climate smart agriculture technologies such as conservation agriculture, which minimizes the negative impacts of dry spells in order to maximize crop production and increase farmers' understanding on the principles of conservation agriculture. Thus, strategies and policies to reduce poverty need to consider local contexts, social norms and values. In this regard, engagement of local farmers and demonstration of the short and long-term benefits of conservation agricultural practices offer promising entry points.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle