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Enregistrement W2809222016 · doi:10.2337/db18-0124

Histone H3 Serine 10 Phosphorylation Facilitates Endothelial Activation in Diabetic Kidney Disease

2018· article· en· W2809222016 sur OpenAlexafffund
Tamadher A. Alghamdi, Sri Nagarjun Batchu, Mitchell J. Hadden, Veera Ganesh Yerra, Youan Liu, Bridgit B. Bowskill, Suzanne L. Advani, Laurette Geldenhuys, Ferhan Siddiqi, Syamantak Majumder, Andrew Advani

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Diseases and Glomerulopathies
Établissements canadiensDalhousie UniversitySt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitute of Nutrition, Metabolism and DiabetesHeart and Stroke Foundation of CanadaBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoKidney Foundation of CanadaDiabetes Canada
Mots-clésHistone H3Downregulation and upregulationPhosphorylationCCR2Cancer researchBiologyEndocrinologyInternal medicineCell biologyChemistryMolecular biologyHistoneChemokineChemokine receptorMedicineImmunologyInflammationBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

promoter. Finally, increased phospho-histone H3Ser10 levels were observed in the kidneys of diabetic endothelial nitric oxide synthase knockout mice and in the glomeruli of humans with diabetic kidney disease. These findings demonstrate the influence that histone protein phosphorylation may have on gene activation in diabetic kidney disease. Histone protein phosphorylation should be borne in mind when considering epigenetic targets amenable to therapeutic manipulation in diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,181
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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