Importance of case age in the purported association between phylogenetics and hemolytic uremic syndrome in<i>Escherichia coli</i>O157:H7 infections
Notice bibliographique
Résumé
Escherichia coli O157:H7 is the largest cause of hemolytic uremic syndrome (HUS). Previous studies proposed that HUS risk varies across the E. coli O157:H7 phylogenetic tree (hypervirulent clade 8), but the role of age in the association is unknown. We determined phylogenetic lineage of E. coli O157:H7 isolates from 1160 culture-confirmed E. coli O157:H7 cases reported in Washington State, 2004-2015. Using generalised estimating equations, we tested the association between phylogenetic lineage and HUS. Age was evaluated as an effect modifier. Among 1082 E. coli O157:H7 cases with both phylogenetic lineage and HUS status (HUS n = 76), stratified analysis suggested effect modification by age. Lineages IIa and IIb, relative to Ib, did not appear associated with HUS in children 0-9-years-old. For cases 10-59-years-old, lineages IIa and IIb appeared to confer increased risk of HUS, relative to lineage Ib. The association reversed in ⩾60-year-olds. Results were similar for clade 8. Phylogenetic lineage appears to be associated with HUS risk only among those ⩾10-years-old. Among children <10, the age group most frequently affected, lineage does not explain progression to HUS. However, lineage frequency varied across age groups, suggesting differences in exposure and/or early disease manifestation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».