«Retourne en Arabie!» : expériences de l’islamophobie et de l’altérisation au quotidien : une étude de cas sur des jeunes Québécoises musulmanes
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire vise à comprendre l’expérience de l’islamophobie et de l’altérisation dans le quotidien des jeunes Québécoises musulmanes issues de l’immigration et ayant grandi au Québec. De l’école primaire au milieu du travail, des insultes dans la rue aux regards de méfiance dans le métro, l’expérience de l’islamophobie prend plusieurs déclinaisons et se déploie dans différents contextes. À travers le concept de everyday racism (racisme quotidien) théorisé par Philomena Essed (1991) et suivant sa méthodologie détaillée, j’ai cherché à comprendre l’étendue de l’expérience de l’islamophobie et de l’altérisation vécue par des Québécoises musulmanes. J’ai mené sept entrevues semi dirigés sur le mode du récit de vie avec des jeunes femmes âgées entre 23 et 32 ans ayant grandi au Québec et poursuivant des études universitaires (ou récemment graduées). Six d’entre elles portent le foulard (hijab).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,028 | 0,013 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».