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Enregistrement W2809304055 · doi:10.1111/theo.12150

Disagreement and Conceptual Understanding

2018· article· en· W2809304055 sur OpenAlexaff
Gurpreet Rattan

Notice bibliographique

RevueTheoria · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEpistemology, Ethics, and Metaphysics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpistemologySociologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Does the epistemology of disagreement have significant consequences for theories of conceptual understanding? I argue that it does. I argue that the epistemology of disagreement manifests the existence of a special kind of concept, perspectival modes of metarepresentation , a kind of concept instances of which figure in the thinking about thoughts that occurs in deep disagreement . These perspectival modes of metarepresentation are de re modes of presentation of thoughts themselves – hence de re modes of metarepresentation – in which one and the same thought is presented to higher‐order thinking about thoughts in different ways. These modes or ways are de re and perspectival because they are individuated by facts about whether the thought being thought about is the grasped or understood propositional object of one's own or another's thinking. I outline a broadly Fregean framework for theorizing conceptual understanding and draw out three significant consequences of the existence of perspectival modes of metarepresentation for theories of conceptual understanding: they (1) constitute a new philosophical motivation for a restricted fragment of what Terence Parsons calls a “libertine” hierarchy of Fregean sense; (2) provide, against David Chalmers, examples of a priori equivalences that are nevertheless cognitively significant; and (3) constitute a novel and pervasive example of Kripkean ‘Paderewski’‐type designators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,862
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,177
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,114 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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