Harnessing T Follicular Helper Cell Responses for HIV Vaccine Development
Notice bibliographique
Résumé
Passive administration of broadly neutralizing antibodies (bNAbs) capable of recognizing a broad range of viral strains to non-human primates has led to protection from infection with chimeric SIV/HIV virus (SHIV). This data suggests that generating protective antibody responses could be an effective strategy for an HIV vaccine. However, classic vaccine approaches have failed so far to induce such protective antibodies in HIV vaccine trials. HIV-specific bNAbs identified in natural infection show high levels of somatic hypermutations, demonstrating that they underwent extensive affinity maturation. It is likely that to gain ability to recognize diverse viral strains, vaccine-induced humoral responses will also require complex, iterative maturation. T follicular helper cells (Tfh) are a specialized CD4+ T cell subset that provides help to B cells in the germinal center for the generation of high-affinity and long-lasting humoral responses. It is therefore probable that the quality and quantity of Tfh responses upon vaccination will impact development of bNAbs. Here, we review studies that advanced our understanding of Tfh differentiation, function and regulation. We discuss correlates of Tfh responses and bNAb development in natural HIV infection. Finally, we highlight recent strategies to optimize Tfh responses upon vaccination and their impact on prophylactic HIV vaccine research.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».