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Enregistrement W2809403080 · doi:10.1061/9780784481691.037

Evaluation of Coupled Thermal and Hydraulic Relationships Used in Simulation of Thermally-Induced Water Flow in Unsaturated Soils

2018· article· en· W2809403080 sur OpenAlexaff
Tuğçe Başer, John S. McCartney, Yi Dong, Ning Lu

Notice bibliographique

RevuePanAm Unsaturated Soils 2017 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésSaturation (graph theory)Hydraulic conductivityHeat exchangerSoil waterDegree of saturationThermal conductivityHeat transferSiltSoil scienceGeotechnical engineeringGeothermal gradientSoil thermal propertiesEnvironmental scienceMaterials scienceGeologyThermodynamicsComposite materialGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper focuses on the role of coupling between the thermal and hydraulic properties of soils on simulations of the distribution in temperature and degree of saturation surrounding a geothermal heat exchanger in an unsaturated soil deposit. This information is relevant to the simulation of geothermal heat storage systems in unsaturated soil layers. The simulations involved heat transfer coupled with water flow in both liquid and vapor forms, and were performed considering the properties of sand, silt, and clay. A water table was fixed at a depth of 20 m below the extent of the heat exchanger, which means that the different soils considered have different initial hydraulic conditions along the length of the heat exchanger. After heat injection for 90 days at the same heat injection rate, the ground temperatures varied significantly with the soil type, with the clay showing the greatest changes in temperature despite having a lower thermal conductivity than the sand. The clay layer also experienced the greatest changes in degree of saturation and had the highest heat transfer due to latent heat transfer, likely because the initial degree of saturation was higher in this soil. The results indicate that a larger change in degree of saturation may occur in soils with a higher initial hydraulic conductivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,267
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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