A rare variant in the sortilin-related receptor 1 gene is associated with declined cognitive functions in the elderly
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To estimate the association of rs11218343 in the sortilin-related receptor 1 (SORL1) gene with cognitive performance in the elderly and with Alzheimer's disease (AD) in the Russian population. MATERIAL AND METHODS: A sample included 586 elderly people (mean age 70.9±5.7 years) without AD diagnosis and 100 patients with late-onset AD (mean age 72.1±7.8 years) from the Tomsk population. SORL1 rs11218343 was genotyped using PCR and MALDI-TOF mass spectrometry. Cognitive performance in the sample of elderly without AD was assessed by Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test. RESULTS: Allele frequencies of the SORL1 polymorphism were not significantly different between the elderly without AD and AD patients. However mean MoCA score in the carriers of the rare allele (19.00±6.61) was significantly lower than in homozygotes for the common variant (22.25±3.89) (F=4.97; p=0.026). CONCLUSION: The rare variant in SORL1 gene previously associated with AD in genome-wide association studies and meta-analyses was associated with lower total МоСА scores in the random sample of elderly people that suggests declined cognitive functions in the carriers of this variant in elderly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».