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Enregistrement W2809455098 · doi:10.1093/icesjms/fsy076

Spatio-temporal patterns and reproductive costs of abnormal clutches of female American lobster, Homarus americanus, in eastern Canada

2018· article· en· W2809455098 sur OpenAlexafffundabout
Feng Tang, Marthe Larsen Haarr, Bernard Sainte‐Marie, Michel Comeau, M. John Tremblay, Julien Gaudette, Rémy Rochette

Notice bibliographique

RevueICES Journal of Marine Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCrustacean biology and ecology
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans CanadaUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHomarusAmerican lobsterBiologyBroodHatchingPopulationClutchFisheryZoologyReproductionEcologyCrustaceanDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Previous studies have documented female American lobster, Homarus americanus, carrying “abnormal clutches”, i.e. with eggs covering less than half of their abdomen. From 2011 to 2014, we worked alongside harvesters to quantify spatio-temporal patterns and reproductive costs of abnormal clutches among 138 738 egg-bearing female lobsters sampled from 193 homeports spread across eastern Canada. Females with abnormal clutches were ubiquitous, being found in 90% of homeports. Their incidence was, however, relatively low, averaging 6% across sampling times and locations. The incidence decreased between spawning and 7–9 months after spawning, potentially due to cases of complete brood failure caused by sperm limitation, and it then increased toward the end of the brooding period, potentially due to repeated catch and release of ovigerous females during the fishery. In most regions, small females were more likely to carry abnormal clutches than larger females. We estimated population-level egg loss between late oogenesis and hatching of embryos at 47–51%, with approximately half being associated with normal clutches and half with abnormal clutches and complete brood failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,191
Score d'incertitude au seuil0,385

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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