Structural Design of Lithium–Sulfur Batteries: From Fundamental Research to Practical Application
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lithium–sulfur (Li–S) batteries have been considered as one of the most promising energy storage devices that have the potential to deliver energy densities that supersede that of state-of-the-art lithium ion batteries. Due to their high theoretical energy density and cost-effectiveness, Li–S batteries have received great attention and have made great progress in the last few years. However, the insurmountable gap between fundamental research and practical application is still a major stumbling block that has hindered the commercialization of Li–S batteries. This review provides insight from an engineering point of view to discuss the reasonable structural design and parameters for the application of Li–S batteries. Firstly, a systematic analysis of various parameters (sulfur loading, electrolyte/sulfur ( E / S ) ratio, discharge capacity, discharge voltage, Li excess percentage, sulfur content, etc.) that influence the gravimetric energy density, volumetric energy density and cost is investigated. Through comparing and analyzing the statistical information collected from recent Li–S publications to find the shortcomings of Li–S technology, we supply potential strategies aimed at addressing the major issues that are still needed to be overcome. Finally, potential future directions and prospects in the engineering of Li–S batteries are discussed. Graphical Abstract
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle