Middle Cerebral Artery Pulsatility Index as Predictor of Cognitive Impairment in Hypertensive Patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is a manifestation of cerebrovascular disease regarding hypertension and other degenerative diseases which has become a global health issue due to increased life expectancy. Recently, gold standard used for diagnosing vascular cognitive impairment (VCI) requires a combination of neurophysiological approach and magnetic resonance imaging (MRI). Neurosonological approach by measuring pulsatility index (PI) of the middle cerebral artery (MCA) using Trans Cranial Doppler (TCD) hopefully can be used as an affordable alternative predictor of VCI in patients with hypertension. Methods: A cross-sectional study was conducted at Outpatient Clinic of Department of Neurology in Ciptomangunkusumo Hospital, Jakarta. Sixty-six hypertensive subjects with no macrovascular complication were selected and screened using Montreal Cognitive Assesment-Indonesia version (MoCA-Ina) to determine their cognitive status. Subjects were categorized into two groups; subjects with scores ≥26 were classified as normal cognitive group, while subjects with scores <26 were classified as cognitive impairment group. Both groups then underwent TCD examination to determine bilateral MCA PI. Results: There was a significant difference between MCA PI in both groups; it was higher in cognitive impairment group than normal group (p<0.001). Subjects with increased left MCA PI were more likely to suffer cognitive impairment than those with increased right MCA PI. Conclusion: MCA PI can be used as a predictor for cognitive impairment in hypertensive subjects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».