Two <i><scp>MC</scp>1R</i> loss‐of‐function alleles in cream‐coloured Australian Cattle Dogs and white Huskies
Notice bibliographique
Résumé
Summary Loss‐of‐function variants in the MC1R gene cause recessive red or yellow coat‐colour phenotypes in many species. The canine MC1R:c.916C>T (p.Arg306Ter) variant is widespread and found in a homozygous state in many uniformly yellow‐ or red‐coloured dogs. We investigated cream‐coloured Australian Cattle Dogs whose coat colour could not be explained by this variant. A genome‐wide association study with 10 cream and 123 red Australian Cattle Dogs confirmed that the cream locus indeed maps to MC1R. Whole‐genome sequencing of cream dogs revealed a single nucleotide variant within the MITF binding site of the canine MC1R promoter. We propose to designate the mutant alleles at MC1R:c.916C>T as e1 and at the new promoter variant as e2. Both alleles segregate in the Australian Cattle Dog breed. When we considered both alleles in combination, we observed perfect association between the MC1R genotypes and the cream coat colour phenotype in a cohort of 10 cases and 324 control dogs. Analysis of the MC1R transcript levels in an e1/e2 compound heterozygous dog confirmed that the transcript levels of the e2 allele were markedly reduced with respect to the e1 allele. We further report another MC1R loss‐of‐function allele in Alaskan and Siberian Huskies caused by a 2‐bp deletion in the coding sequence, MC1R:c.816_817delCT. We propose to term this allele e3. Huskies that carry two copies of MC1R loss‐of‐function alleles have a white coat colour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».