Two <i><scp>MC</scp>1R</i> loss‐of‐function alleles in cream‐coloured Australian Cattle Dogs and white Huskies
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Summary Loss‐of‐function variants in the MC 1R gene cause recessive red or yellow coat‐colour phenotypes in many species. The canine MC 1R :c.916C>T (p.Arg306Ter) variant is widespread and found in a homozygous state in many uniformly yellow‐ or red‐coloured dogs. We investigated cream‐coloured Australian Cattle Dogs whose coat colour could not be explained by this variant. A genome‐wide association study with 10 cream and 123 red Australian Cattle Dogs confirmed that the cream locus indeed maps to MC 1R . Whole‐genome sequencing of cream dogs revealed a single nucleotide variant within the MITF binding site of the canine MC 1R promoter. We propose to designate the mutant alleles at MC 1R :c.916C>T as e 1 and at the new promoter variant as e 2 . Both alleles segregate in the Australian Cattle Dog breed. When we considered both alleles in combination, we observed perfect association between the MC 1R genotypes and the cream coat colour phenotype in a cohort of 10 cases and 324 control dogs. Analysis of the MC 1R transcript levels in an e 1 /e 2 compound heterozygous dog confirmed that the transcript levels of the e 2 allele were markedly reduced with respect to the e 1 allele. We further report another MC 1R loss‐of‐function allele in Alaskan and Siberian Huskies caused by a 2‐bp deletion in the coding sequence, MC 1R :c.816_817del CT . We propose to term this allele e 3 . Huskies that carry two copies of MC 1R loss‐of‐function alleles have a white coat colour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle